我现在过上了一种很离谱的生活。 飞书提醒我填工时——小龙虾自己上系统把工时填了。 老板在群里派活——小龙虾自己接完，开始主动工作了。 同事@我问个问题——小龙虾读到通知，自己去查了资料，把答案甩回去了。 有时候我都恍惚：到底是我在上班，还是小龙虾在上班？ 今天这篇文章，就跟大家分享一下，我到底是怎么
用 OpenClaw 帮人生成旅行行程规划 收集客户的旅行需求 提问模板 为了给你做一份靠谱的行程，我需要了解几个信息： 1. 去哪里？去几天？ 2. 大概什么时候出发？ 3. 预算大概多少？（不含机票酒店 / 含机票酒店） 4. 几个人一起？有老人/小孩吗？ 5. 喜欢什么类型？（美食探店 /
2026 年刚开年，Trae 就给每个用户都发了 600 积分，还没领到的朋友，抓紧去 Trae.ai 的官网快快去领取吧。【非广告，热心博主，纯提醒🐶】 领到了 600 积分后，大概一个月的时间就过期了，所以趁着积分还热乎，就用 Trae 的 Gemini-3-Pro 模型和 GPT-5.2 模
我们都知道和 AI 对话最大的难点就是，AI 每次都会忘记你的上下文。 好比和 DeepSeek 沟通，每一次都要新开一个对话窗口，这就会导致，每次你在和 DeepSeek 聊天的时候，都需要重复解释一下，你的背景，你是谁。 如何解决这个长短期记忆问题，在 AI Agent 领域其实已经有了比较好的
为什么有时候让 AI 发起提案"时灵时不灵"？ 前两天有朋友看了我写的《如何用 AI + OpenSpec 驱动团队迭代开发》后，问我一个很有趣的问题： "为什么有时候我让 AI 发起 OpenSpec 提案，时灵时不灵？" 其实这个问题很简单，答案就藏在 OpenSpec 的工作原理中。 今天这篇
今天参加了飞书2025未来无限大会（本质上是飞书AI能力升级的发布会）。作为飞书最早一批的AI能力接入合作伙伴，我们团队也在受邀之列。 这篇文章，我想聊聊对飞书AI整个体系的观察，以及它目前展现出的优势和短板。 先说态度： 我不会无脑吹捧飞书AI，也不会全盘否定它。飞书能做到今天这个体量，其AI应用
习惯了IntelliJ IDEA的Java开发者，想尝试Cursor、Windsurf或Trae这类新兴的AI IDE，却担心迁移成本？ 本文分享我的实战经验，帮助你高效切换开发环境，保留核心效率。效果预览👇 （本文免费，放心看！） (图示：基于Cursor配置的Java开发环境，接近IDEA体验
在 AI 编程领域国内外有一堆能叫的上号的应用： Cursor Windsurf Trae 阿里的「通义灵码」 百度的「文心快码」 字节跳动的「MarsCode」 科大讯飞的「iFlyCode」 GitHub 的「Copilot」 等等等... 这么多的 AI 编程应用，它们到底有什么区别？ 这些编
对于个人开发者或尝鲜者而言，本地想要部署 DeepSeek 有很多种方案，但是一旦涉及到企业级部署，则步骤将会繁琐很多。 比如我们的第一步就需要先根据实际业务场景评估出我们到底需要部署什么规格的模型，以及我们所要部署的模型，到底需要多少服务器资源来进行承接，也就是资源预估先行。 预估完我们的服务器资
人工智能的发展起步于1950年，期间经历了各种里程碑和变革，与此相关的神经网络技术也从最初的单层感知到复杂的层级和卷积神经网络一路创新和变革，不断推动人工智能领域的发展，直到 2022 年 ChatGPT 的问世，彻底引爆了大众的目光。 人工智能技术经历了漫长的迭代过程，无论如何变革都离不开最早的神
